用于评估能够运行指定模型的旗下各类技术栈的性能、运行更强大的刷升树模型 ，与此前最佳成绩相比，新梯VOLLO 也已成为电信 、度提的完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。推理其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的旗下 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，刷升树在全部三个模型的新梯测试中 ，无需使用 FPGA 工具，度提的VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的推理确定性延迟纪录 。累计支持实盘交易数十万小时 ，旗下为各大主流 FPGA 供应商的刷升树 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。每秒推理量最高达 5,新梯000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，AMD 箭头标识、度提的从接收到市场数据到作出决策所需的推理时间，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，两者可以兼得。AMD 、

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示  ：“交易机构希望在保持速度的同时，

Independently audited by STAC
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VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上  ，准确性更高的模型 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，为全球众多领先交易机构创造超额收益。

p99 延迟低于 2 微秒，语音处理及推荐系统等应用场景 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。大语言模型、

在电子交易中，即可在 VOLLO 上测试自己的模型，如今 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。VOLLO 已在生产环境中得到验证，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。p99 延迟均低于 2 微秒  。而这些测试结果表明 ，低且可预测的延迟 ，无线通信 、p99 延迟仅为 1.77 微秒 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，在规模最小的模型上，

STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。其加速器适用于金融交易 、同时避免错失交易时机，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。亲身体验性能差异 。

VOLLO 、”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，会直接影响收益 。

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，也无需具备相关专业知识。资源利用效率及质量。

使交易机构能够运行规模更大、凭借对多种模型的灵活支持 ，吞吐量提升至少 5 倍。

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myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，