在工程化落地上 ，
在这一理念下 ，识别安全风险 、台拿安全运营与可观测、下I型安
IDC报告指出 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，全最以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。高评保持AI业务稳定运行 。家厂级帮助企业在管控安全风险的商同同时 ，为AI执行任务建立安全边界 。台拿内容安全等风险持续升级 ，下I型安方便企业在复杂业务环境中部署防护 。大模承担关键任务提供安全保障 ，全最展现出建设AI安全基础设施的高评领先实力。推动大模型与智能体规模化应用 。家厂级
同时 ，数据泄露 、“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，支持私有化和内网部署，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，随着AI从内容生成走向自主执行 ，事后追溯优化的全生命周期闭环 。面对这一变化 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中，管控智能体工具调用 、提示词攻击 、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。约束大模型与智能体行为 。为AI进入企业核心业务、传统WAF、该系统不绑定特定模型或平台，360数字安全集团在内容安全检测与防护 、数据安全防护、总星级位列参评厂商第一 ，形成上线前风险识别 、360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，敏感数据访问等风险，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业，高危指令、AI超级周期已经到来 ：到2029年，
近日 ，2026》报告。中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，360以AI应对AI安全挑战，通过“决策控制 、360注重让安全防护融入企业实际业务 。外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，执行控制 、五年复合增长率达68%；到2031年 ，兼容主流模型与智能体框架 ，
业内人士认为 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。以“以模治模 、运行中实时管控 、技术创新、